2016谷歌教授科研奖公布,机器学习成最大赢家【manbext手机官网】

发布时间:2021-11-12    来源:manbext手机版 nbsp;   浏览:98878次
本文摘要:谷歌2016年谷歌教授科歌教授科研奖已于当地时间2月23日发布。

谷歌2016年谷歌教授科歌教授科研奖已于当地时间2月23日发布。从2005年开始,谷歌每年都在世界各地做出优秀贡献的学者、教授发放奖金,希望在计算机科学领域探索和变革。每年世界上有一千名研究人员向谷歌申请人获奖,但只有15%的申请人获奖。

据谷歌研究院报道,谷歌今年有922名高中教授获得这个奖项,奖金总额达到15万美元。谷歌教授科研奖的垄断面积包括算法和优化、神经科学、加热器和电力、地理学和地图、人机对话、信息检索和动态内容、机械学习和数据挖掘、机械感觉、机械翻译、移动领域、计算机网络设计、自然语言处理、物理界面和沉浸体验、隐私、量子和计算、软件工程和程序语言、语音、结构化数据、提取、语义图像和数据库管理、(硬件)系统、虚拟现实等下面是为大家整理的今年在机器学习和数据挖掘领域获得该奖项的人员名单。(所有领域的获奖者名单地址为http://services.google.com/fh/files/blogs/v2_final_list.pdf)机械学习和数据挖掘领域的获奖者部分概述了Roy多伦多大学计算机科学助理教授、多伦多斯卡伯勒大学计算机和数学科学助理教授。

研究课题有条件概率的计算性、神经网络矩阵分解成问题、产品形式可以互换特征概率函数的密切关系、可容许程序的扩展及其非标准贝叶斯风险问题等。共发表了31篇学术论文,开展了9次技术报告。个人主页:http://danroy.org/Francescoorabona石溪大学助理教授。获奖成果是非凸功能的无参数随机最小化问题的研究。

现在的研究方向如果没有参数机器的学习,特别是对在线自学、域适应环境、批量/随机凹陷优化等问题感兴趣。发表了12篇论文,获得了国际学术会议的最佳论文2篇(ICIAP2015、CVPR2005),在国际比赛中多次获得一等奖(Mathesis)。个人主页:http://francesco.orabona.comIlias的Diakolas南加利福尼亚州大学助理教授南加利福尼亚州大学Adrewa.comIlias的ViterbiterEarly在Career主席。

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研究方向有算法、自学、统计数据和可行性。研究的主要目的是探索统计数据效率和计算效率之间的平衡,以及ML基础问题中的鲁棒现象。除了获得的奖金处谷歌教授研究奖外,还有NSF职业奖金、斯隆研究奖金、Marie、Curie职业统一补助金和EPSRC补助金。是COLT2017、ICALP2016、STOC2015、ICALP2014、ESAlp2014的项目委员会成员。

公开发表研究成果共56篇,国际学术会议最佳论文2篇(IJCAR08,CADE12)。个人主页:http://www.iliasdiakonikolas.org/Josefurban捷克信息学、机器人和生物学研究院(CIIRC)高级研究员。主要研究方向是大型语义特定知识库的自动推理小说(也称强人工智能),涉及自动推理、总结推理等内容,还参加了数学的一般化和计算机检查问题的研究。

公开发表项目论文共20篇。个人主页:https://www.ciirc.cvut.cz/~urbanjo3/MartinJagi瑞士洛桑联邦理工学院终身助理教授。2016年的主要研究成果是完整的偶像率和证书。

他多年来的主要研究方向是机械学习和数据分析优化问题、分类、回归、矩阵分解、密集和结构预测等问题。公开发表论文期刊和学术会议论文13篇。个人主页:http://people.inf.ethz.ch/jaggim/mehryarmohri纽约大学Courant数学科学研究所的计算机科学和数学教授。

主要研究方向有机器学习、理论和算法、语音处理、权重自动机理论和算法、串行或序列算法、自然语言处理、生物学计算等。公开发表论文共206篇。个人主页:http://cs.nyu.edu/~mohri/shimonwhiteson英国牛津大学计算机科学系由助手教授。

主要研究方向是设计、分析和评估计算系统提供和继续执行功能任务的算法,并将理论框架应用于机器人和搜索引擎线性规划等实际领域。ShimonWhiteson也兼任工业和政府机构的人工智能和机械学习顾问。公开发表杂志文章、会议论文、课堂和短篇论文、技术报告等共计93篇。

个人主页:http://www.ox.ac.uk/news-and-events/find-an-expert/dr-shimon-whitesonick麻省理工职业发展助理教授。主要研究方向是贝叶斯推理小说,特别强调可扩展、非参数的图形模型和无监督自学。

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这也是该领域唯一获奖的女教授。发表论文、技术报告等共40篇。

个人主页:http://people.csail.mit.edu/tbroderick/index.htmlTimroughgarden斯坦福大学计算机科学教授、管理科学和工程教授。主要研究领域包括算法设计、分析、应用和局限性。

游戏论和微观经济学,特别是在网络和竞争价格领域应用。2016年共发表了12篇论文,涉及算法游戏论理论、竞争价格和机制设计、成本共享机制、从数据中学习竞争价格等多个领域。个人主页:http://theory.stanford.edu/~tim/Nathan,srebro芝加哥丰田技术学院副教授,芝加哥大学计算机科学全职副教授。

公开发表论文共147篇。个人主页:http://ttic.uchicago.edu/~nati/vibhanshuabhishek卡耐基梅隆大学信息系统助理教授。

感兴趣的研究主题还包括电子商务、渠道零售/广告、移动健康和高科技产业。他教授的课程有数字营销分析、破坏性技术管理等。

个人主页:http://www.heinz.cmu.edu/faculty-and-research/faculty-profiles/faculty-details/index.aspxfaculty_id=472以前的中国获奖者除此之外,还知道2014年和2015年各有2名中国学者获得了这个奖项。他们分别是苁京的孩子和谢涛。苁京生子获得2015年谷歌教授科研奖,获奖类别为系统科学(硬件和软件)。

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目前,洛杉矶电脑系由中国校长讲座教授。他的研究领域还包括电子设计自动化、低能效计算和应用于大数据的定制计算和高度扩展算法。他在上述领域已经主导了50多个项目,公开发表了400多篇论文。

其中10篇获得最佳论文奖。谢涛获得2014年谷歌教授研究奖。目前,美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)计算机科学系是副教授、威利兹学院的学者。

在软件工程中,特别是自动化软件工程取得了很多创造性的成果,特别是在软件测试和软件工程数据的发掘中有着引人注目的贡献,是该领域的国际着名专家。近十年公开发表了200多篇论文,其中旗帜和顶级国际期刊和国际会议共发表了50多篇论文。获得国际学术会议最佳论文3篇(ICSE贵族2013SEIP,USENIXLISA2010,ASE贵族2009),最佳论文奖提名3篇(ASE贵族2009,ASE贵族2006,ASE贵族2003)。美国主持人的科研项目还包括20多项联邦政府科研项目和行业科研项目。

个人主页:http://taoxie.cs.illinois.edu/谷歌教授研究奖成立初复盖面积的范围,不仅有计算机科学,还有教育和社会。经过12年的发展,获奖者完全来自计算机科学。

与2015年相比,今年减少的评价领域有算法和优化、加热器和电力、物理界面和沉浸体验、量子和计算、虚拟现实等。今年与机器学习有关的申请人占总数的20%,比去年急速增加了12%。此外,机器学习也是今年获得奖金最少的领域,其他3个获得奖金最少的领域是机械感觉、计算机网络设计和系统。

此外,从往年获奖名单中(公共编号:)也发现获奖者本人和获奖者教授的大学大部分来自美国。中国已经有谢涛、苁京生这样的获奖者,李飞飞、周志华这样的行业顶尖专家,但我们仍然希望在科学教育兴国的口号下,将来更多的AI顶尖人才扎根中国,着眼于世界,与来自世界各国的研究者一起引导世界科学技术的发展方向。更好的AI界最重要的新闻请求后,关注最近的报道。原始文章允许禁止发布。

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